最近，人工智能洗刷朋友圈，继chatGPT之后，设计圈的人工智能来了。AI的风吹到了食材圈……
今天，食材君就和大家一起聊聊包装设计界的AI智能—Midjourney和PackageDesignAI，一起从两者的使用上感受两者的相似与不同。
Midjourney0-0.5：让不懂设计的人也可以做出好看的包装FBIF创始人Mote莫特关于Midjourney的一周体验中，先后用Midjourney制作了酸奶包装、冰淇淋包装、牛奶包装、杨梅汁包装、桦树水PET瓶包装、奔跑的狗狗进入的标签、中国茶饮料PET瓶包装、中国风杜松子酒包装、火星葡萄酒瓶、兔子造型的零食包装、竹子味功夫熊猫饼干包装、竹子味可爱小猪饼干包装、世界上最可爱的儿童零食包装等一系列的包装设计，这些作品的风格多样且对关键词的描述非常精准，是基于关键词，进行画风和内容的组合后生成的作品。通过这些作品不难发现，首先，Midjourney的画风多样，且不受风格限制。只要全世界上存在的画风，我们都可以向其提出要求，并且给出非常接近的结果。包括插画、中国画、素描、浮世绘、油画等等。更可怕的是它可以创造新的画风，你可以要求它把中国画和油画，或者是跟世界上任何一种风格组合在一起，创造出新的画风。第二是对细节特征的捕捉能力。让其设计各地景观的时候，它基本上精准地把握住了各地的风情。第三是结果的不可预测性，在Midjourney中输入相同的关键词，同一个账号不同的时间，相同的时间不同的账号，结果永远不一样。我们无法精细地掌控其输出的结果。这意味着，对同一个作品的选择有无限的可能。例如，我们要做某款饮料包装，可以用相同的关键词让它不断地尝试。你对人提各种各样的要求他可能会生气，AI最多要求你购买会员。我们给其明确的指令，它也不会完全遵从我们的想法，包括文字。对于包装设计而言，这更像是一个风格尝试与测试的平台，输入关键词和需求后，对结果进行大规模的筛选及改进，通过AI系统强大的组合、设计能力，实现包装设计的优化。PackageDesignAI0.5-1：基于大数据的包装设计、分析工具不同于Midjourney是对关键词的捕捉及再加工，日本株式会社PLUG提供的「PackageDesignAI」服务则需要使用者上传图像素材。这是一款「能评价分析包装设计在市场受欢迎程度」的AI系统。当使用者完成图像素材上传后，人工智能就可以自动在一个小时内，完成组商品的包装设计的工具。同时，该平台以每半年做一次的市场问卷调查数据为基础，持续累积了万以上的大数据作为AI系统的资料库。使用步骤也非常的简单，只要把你希望放在包装上的设计元素分好图层上传，并设定好消费者的年龄、喜好等参数，就能在1小时做出个设计案！而且能在10秒里计算出受欢迎程度的结果。以1-5的分数评价，告诉你在想主打的族群里，哪个包装设计比较受欢迎。最终将其以热成像的方式可视化呈现。也可以依照近20个设计关键字如「可爱」、「简单」、「醒目」等来排序呈现，也能任选两个关键字做成座标图，来分析设计座落在哪个象限。甚至可以作出统计学上数据的离散程度分析，告诉团队哪个设计有可能最受大众欢迎。即便能在1小时设计出件包装设计，但关键点在于设计师要先设计出「元素」。有了元素才能让AI在万的大数据里找到受欢迎的「layout」，做出一个可能会受市场欢迎的包装设计。与其说使用这套系统要从0到1快速产出设计，进而夺走设计师的工作，不如说是为了帮设计师把已经好不容易走到0.5的想法以及素材，藉由这套系统快速达成，大幅缩短走完后面剩下0.5的路程时间。接着再以AI进行市场分析，得到结果后让设计师与市场企划能以更客观的资料针对设计提案讨论。反复进行这个步骤后，拿着最有信心的提案与数据去说服客户。举个实际案例来说，日本零食大牌「Calbee卡乐比」曾找上他们合作。原本Calbee推出的产品「CrunchPotato」新系列中，推出最坚硬的新口感上市。但新产品包装设计上只把产品名的部分改了带状颜色，无法传达「最坚硬口感」的信息。透过AI系统修正设计，并预测市场好感度，找到了全新设计，改了新包装后的业绩比起旧包装成长了%。日本现在很多品牌如森永乳业、日本雀巢、联合利华、日清等都是他们的客户。不同于Midjourney是基于关键词的描述进行元素的设计及组合，「PackageDesignAI」更像是基于设计元素和方案的数据化分析及优化，两者都是基于大数据的包装设计的创新，都将会对包装设计行业产生巨大的影响，但是，小编认为AI与人类终究不同，两者之间最大的差异在于AI是通过数据的积累来进行分析和产出，而人类确实单独的生命个体，具有独立思考能力，能够创造出全新的并且包含温度的作品。但相同的是两者对于设计从业人员而言都是一款非常实用的工具。于包装而言，更多样的风格、更精准的客户分析与更强大的数据支持当然更有助于设计师的包装方案制定及设计，而对于品牌而言，通过数据对包装设计的市场效果进行数据测算也更加降低了品牌产品试错的成本。但是，包装不仅仅是设计的多样性与美观性，包装是从设计到生产的全流程把控，对于品牌而言，最好的结果是可以通过大数据分析与可行性设计测算完成从设计到生产的一站式交付过程。近日，伊利推出了6款乳品AI包装。据伊利集团官方消息，该系列包装，从概念到视觉设计，都是由AI参与甚至主导。未来，伊利将加速推进AIGC技术乳品行业应用。伊利AI包装设计图片来源：伊利集团所以，伊利是怎么“玩转”AI包装设计的？伊利AI包装设计图片来源：伊利集团科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简和童真，是伊利6款AI生成牛奶包装的关键词。AI生成的6款牛奶包装，虽然风格迥异，但均在流畅的线条感基础上，简洁大方地呈现出品牌所传达出的设计美感。以伊利“东方美学”为关键词的AI包装设计中，为了契合“新生的枝芽”这一设计理念，色彩呈现上，AI选取了白、蓝两种底色与金色线条搭配，勾勒出一种东方山水画的的古典美，打开了乳品包装设计的新思路和新想象。伊利AI包装设计图片来源：伊利集团伊利AI包装设计图片来源：伊利集团不同于货架上规规整整的牛奶“方砖”和瓶装包装设计，AI生成的牛奶包装更像是一件艺术品，给人眼前一亮的惊喜感。在小红书平台上，FBIF发布了伊利AI设计牛奶包装的相关消息。有网友调侃“直接搞成艺术品了”、“包装比牛奶贵”、“前几款包装要是能买到，真的不舍得喝”。网友对伊利AI牛奶包装的评论图片来源：小红书截图AI生成的包装图样平衡了设计创新与消费者审美，为乳品行业尝试性地拓展了一条AI应用的新路径。伊利AI包装设计图片来源：伊利集团在Midjourney、PackageDesignAI等AI图像生成软件的助力下，无论是设计师还是品牌，都能综合影响消费者决策的功能、审美、体验等因素，更加精准地把握设计的心理预期和产品的包装效果。从零食到乳品，人工智能、大数据和食品饮料细分行业的融合愈发紧密。伊利AI包装设计图片来源：伊利集团虽然伊利的AI包装设计尚未能完全落地到生产环节，但随着伊利的数字化产品YILI-GPT的建设，正如同设计海报上所描绘的那样，AI已经为整个乳品行业“开启想象”。AI是否会危及到设计行业，大家认为呢？
